Il tuo annuncio funzionerà? Valutalo in 10 secondi

Carica un’immagine di annuncio e ottieni un punteggio percentile da Treviso, un modello addestrato su 13,622 veri annunci Meta, più cosa funziona e cosa correggere. Nessuna registrazione.
annunci Meta reali nel set di addestramento
13,622
annunci Meta reali nel set di addestramento
accuratezza sul set di test nell’ordinare annunci dello stesso gruppo
0.78
accuratezza sul set di test nell’ordinare annunci dello stesso gruppo
correlazione di Spearman con le interazioni reali
0.71
correlazione di Spearman con le interazioni reali

Come viene calcolato il punteggio

Il valutatore esegue due modelli sulla tua immagine, e svolgono due compiti diversi. Il primo produce il numero. Il secondo lo spiega.

  1. Un modello di visione legge l’immagine. Il tuo upload viene ridimensionato fino ad al massimo 1,024 pixel e passato attraverso CLIP ViT-B/32, un encoder di immagini pre-addestrato i cui pesi non cambiamo mai. Trasforma l’immagine in un embedding: una lista di numeri che descrive cosa contiene, da volti e prodotti a colori e blocchi di testo.
  2. Un piccolo modello prevede il coinvolgimento. Un modello a gradient boosting (LightGBM), addestrato su 13,622 veri annunci Meta e il loro reale engagement, mappa quell’embedding su un tasso di coinvolgimento previsto. Vede solo l’immagine. Non conosce il tuo brand, budget, targeting o il testo dell’annuncio fuori dall’immagine.
  3. La previsione diventa un percentile. Il tuo punteggio è la posizione di quella previsione rispetto ai 13,622 annunci nel set di training. Un punteggio di 70 significa che la tua creatività è prevista superare il 70% di essi.
  4. Un secondo modello scrive l’analisi. Un modello vision-language guarda la stessa immagine ed elenca cosa funziona e cosa correggere. Gli viene comunicata la fascia di punteggio ma non può cambiare il punteggio, che viene comunque restituito anche se l’analisi non riesce.

Il modello si chiama Treviso. Lo abbiamo validato nel modo più rigoroso: esclusione per account con cross validation a 5 fold, così ogni numero riportato proviene da annunci e inserzionisti che non aveva mai visto. Il solo contesto di budget e targeting prevedeva quasi nulla (0.53 pairwise, vicino al lancio di una moneta), mentre la creatività ha portato la precisione di ranking a 0.78. Un modello gemello che abbiamo addestrato per prevedere il costo di conversione ha superato di poco il caso (0.59), ed è per questo che questa pagina valuta il coinvolgimento, la parte controllata dall’immagine, e non afferma mai di prevedere le vendite.

Un esempio pratico

Supponiamo che tu gestisca un ristorante e abbia due versioni di un annuncio per il brunch del weekend.

Versione AVersione B
ImmagineUna ripresa ampia della sala da pranzoUn primo piano di un piatto, una mano che versa lo sciroppo
Testo sull’immagineTre righe: menù, orari, indirizzoQuattro parole: "Brunch is back Saturday"
Punteggio (esemplificativo)38 (sotto la media)71 (forte)

La versione B è prevista superare, in termini di coinvolgimento, il 71% del corpus; la versione A solo il 38%. L’analisi per A indicherebbe a cosa sta reagendo il punteggio: nessun singolo punto focale, testo troppo piccolo per essere letto su un telefono e nessun elemento umano nell’inquadratura. Se hai budget per testarne solo una, B è l’opzione migliore. Se puoi testarle entrambe, eseguille nello stesso ad set e lascia che la delivery di Meta lo confermi.

Come leggere il tuo risultato

  • 80 e oltre, top performer. L’immagine fa già ciò che fanno gli annunci ad alto coinvolgimento. Dedica i tuoi sforzi all’offerta e alla landing page.
  • Da 60 a 79, forte. Una buona creatività. Le correzioni elencate riguardano di solito la chiarezza: meno parole, un prodotto più grande, un volto.
  • Da 40 a 59, nella media. Funzionerà, ma è probabile che tu stia pagando più per clic del necessario. Prova una o due delle correzioni e valuta di nuovo.
  • Sotto 40, sotto la media. Rielabora l’immagine prima di investirci budget. Parti dalla prima correzione in elenco.

Il modo più utile di usare il valutatore è in chiave comparativa. Valuta tre o quattro varianti dello stesso annuncio, lancia le due migliori e tieni la vincitrice. Abbinalo al generatore di anteprime degli annunci Facebook per vedere ogni variante nel feed prima di valutarla, e all’generatore di agganci pubblicitari quando il problema è il messaggio più che l’immagine.

Limiti da conoscere

Il punteggio classifica il coinvolgimento previsto: like, commenti, condivisioni e clic in rapporto alla reach, confrontati con veri annunci Meta. Non è un tasso di clic, un costo per risultato o una previsione di vendite. Legge solo immagini statiche, quindi per un annuncio video valuta il frame di apertura. Non sa nulla del tuo pubblico, quindi un annuncio per un prodotto di nicchia può ottenere un punteggio più basso di quanto poi renderà davvero con le persone giuste. E, come ogni modello addestrato su annunci passati, premia ciò che ha funzionato prima; un formato davvero nuovo può sorprenderlo.

Quando il punteggio indica che un annuncio ha bisogno di lavoro, l’generatore di annunci AI può creare nuove versioni a partire dal tuo sito web, e ricreazione delle creatività pubblicitarie rifà un annuncio che ti piace già nel tuo brand. Se sei pronto a farlo partire, il calcolatore del budget ti dice quanto dovrebbe costare un test nel tuo settore.

Domande frequenti

Su annunci e inserzionisti che non ha mai visto in fase di training, Treviso raggiunge una correlazione di Spearman di 0.71 con il reale engagement e sceglie l’annuncio migliore tra due della stessa campagna nel 78% dei casi. Indovinare porterebbe al 50%. È un forte segnale di ranking, non una garanzia.

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