Seu anúncio vai funcionar? Avalie em 10 segundos
- anúncios reais da Meta no conjunto de treinamento
- 13,622
- anúncios reais da Meta no conjunto de treinamento
- precisão ao classificar anúncios relacionados em dados de teste
- 0.78
- precisão ao classificar anúncios relacionados em dados de teste
- correlação de Spearman com o engajamento real
- 0.71
- correlação de Spearman com o engajamento real
Como a pontuação é calculada
O avaliador executa dois modelos na sua imagem, e eles fazem trabalhos diferentes. O primeiro produz o número. O segundo o explica.
- Um modelo de visão lê a imagem. Seu upload é reduzido para no máximo 1,024 pixels e passado pelo CLIP ViT-B/32, um codificador de imagens pré-treinado cujos pesos nunca mudamos. Ele transforma a imagem em um embedding: uma lista de números que descreve o que há nela, de rostos e produtos a cores e blocos de texto.
- Um modelo pequeno prevê engajamento. Um modelo de gradiente boosting (LightGBM), treinado em 13,622 anúncios reais do Meta e seus engajamentos reais, mapeia esse embedding para uma taxa de engajamento prevista. Ele vê apenas a imagem. Não conhece sua marca, orçamento, segmentação nem o texto do anúncio fora da figura.
- A previsão vira um percentil. Sua pontuação é a posição dessa previsão em relação aos 13,622 anúncios do conjunto de treino. Uma pontuação de 70 significa que seu criativo está previsto para superar 70% deles.
- Um segundo modelo escreve o detalhamento. Um modelo de linguagem com visão olha para a mesma imagem e lista o que funciona e o que precisa de ajuste. Ele é informado sobre a faixa de pontuação, mas não pode mudar a pontuação, e a pontuação ainda volta mesmo que o detalhamento falhe.
O modelo se chama Treviso. Validamos ele do jeito difícil: separando por conta em validação cruzada de 5 folds, de modo que todo número reportado vem de anúncios e anunciantes que ele nunca tinha visto. O contexto de orçamento e segmentação sozinho quase não previu nada (0.53 pareado, perto de cara ou coroa), enquanto o criativo elevou a precisão de ranqueamento para 0.78. Um modelo-irmão que treinamos para prever custo por conversão mal passou do aleatório (0.59), e é por isso que esta página pontua engajamento, a parte que a imagem controla, e nunca afirma prever vendas.
Um exemplo prático
Suponha que você tenha um restaurante e duas versões de um anúncio de brunch de fim de semana.
| Versão A | Versão B | |
|---|---|---|
| Imagem | Um plano aberto do salão do restaurante | Um close de um prato, uma mão derramando calda |
| Texto na imagem | Três linhas: menu, horário, endereço | Quatro palavras: "Sábado tem brunch novamente" |
| Pontuação (ilustrativa) | 38 (abaixo da média) | 71 (forte) |
A Versão B está prevista para ter mais engajamento que 71% do corpus; a Versão A, só 38%. O detalhamento da A apontaria o que a pontuação está captando: nenhum ponto focal claro, texto pequeno demais para ler no celular e nada humano no enquadramento. Se você só tem orçamento para testar uma, B é a melhor aposta. Se puder testar as duas, rode-as no mesmo conjunto de anúncios e deixe a entrega do Meta confirmar.
Como ler seu resultado
- 80 ou mais, destaque. A imagem já faz o que anúncios de alto engajamento fazem. Foque seu esforço na oferta e na landing page.
- 60 a 79, forte. Um bom criativo. As correções listadas normalmente são sobre clareza: menos palavras, produto maior, um rosto.
- 40 a 59, médio. Vai entregar, mas você provavelmente está pagando mais por clique do que precisa. Tente uma ou duas das correções e avalie de novo.
- Abaixo de 40, fraco. Refaça a imagem antes de investir nela. Comece pela primeira correção da lista.
A forma mais útil de usar o avaliador é de modo comparativo. Avalie três ou quatro variações do mesmo anúncio, lance as duas melhores e mantenha a vencedora. Use em conjunto com o gerador de mockups de anúncios do Facebook para ver cada variação no feed antes de avaliá-la, e com o gerador de aberturas para anúncios quando o problema for a mensagem e não a imagem.
Limites que valem a pena conhecer
A pontuação ranqueia engajamento previsto: curtidas, comentários, compartilhamentos e cliques em relação ao alcance, comparados com anúncios reais do Meta. Não é taxa de cliques, custo por resultado nem previsão de vendas. Lê apenas imagens estáticas, então, para um anúncio em vídeo, avalie o frame de abertura. Não sabe nada sobre o seu público, então um anúncio para um produto de nicho pode ter pontuação menor do que realmente terá com as pessoas certas. E, como qualquer modelo treinado em anúncios passados, ele favorece o que funcionou antes; um formato realmente novo pode surpreendê-lo.
Quando a pontuação diz que um anúncio precisa de trabalho, o gerador de anúncios com IA pode criar novas versões a partir do seu site, e recrie criativos de anúncios refaz um anúncio de que você já gosta na sua própria marca. Se você já está pronto para rodar, o calculadora de orçamento diz quanto um teste deveria custar no seu setor.
Perguntas frequentes
Mais ferramentas gratuitas
- Gerador de mockup de anúncio para Facebook e InstagramPré-visualize um anúncio em 5 posicionamentos do Facebook e Instagram e exporte um PNG.
- Gerador de aberturas para anúncios em vídeoHooks, títulos e texto de anúncio de 12 frameworks para o seu setor.
- Calculadora de custo e orçamento de Facebook adsUm orçamento diário de anúncios na Meta para sua meta, a partir de benchmarks por setor citados.