¿Funcionará tu anuncio? Evalúalo en 10 segundos

Cómo se calcula la puntuación

El evaluador ejecuta dos modelos sobre tu imagen, y cada uno hace un trabajo distinto. El primero produce el número. El segundo lo explica.

1. Un modelo de visión lee la imagen. Tu archivo se reduce como máximo a 1,024 píxeles y se pasa por CLIP ViT-B/32, un codificador de imágenes preentrenado cuyos pesos nunca cambiamos. Convierte la imagen en un embedding: una lista de números que describe lo que hay en ella, desde caras y productos hasta colores y bloques de texto.
2. Un modelo pequeño predice el engagement. Un modelo de gradient boosting (LightGBM), entrenado con 13,622 anuncios reales de Meta y su engagement real, asigna a ese embedding una tasa de engagement prevista. Solo ve la imagen. No conoce tu marca, presupuesto, segmentación ni el texto del anuncio fuera de la imagen.
3. La predicción se convierte en percentil. Tu puntuación es el lugar que ocupa esa predicción frente a los 13,622 anuncios del conjunto de entrenamiento. Una puntuación de 70 significa que se prevé que tu creatividad supere al 70% de ellos.
4. Un segundo modelo redacta el desglose. Un modelo de lenguaje visual mira la misma imagen y enumera qué funciona y qué hay que corregir. Se le indica el rango de puntuación pero no puede cambiar la puntuación, y la puntuación sigue devolviéndose aunque falle el desglose.

El modelo se llama Treviso. Lo validamos de la forma estricta: dejando fuera cuentas completas con validación cruzada de 5 pliegues, de modo que cada cifra reportada proviene de anuncios y anunciantes que nunca había visto. El simple contexto de presupuesto y segmentación apenas predijo nada (0.53 por parejas, cercano a lanzar una moneda), mientras que la creatividad elevó la precisión de ranking a 0.78. Un modelo hermano que entrenamos para predecir el coste por conversión apenas superó al azar (0.59), por lo que esta página puntúa el engagement, lo que controla la imagen, y nunca afirma predecir ventas.

Un ejemplo práctico

Supongamos que tienes un restaurante y tienes dos versiones de un anuncio de brunch de fin de semana.

Se prevé que la Versión B logre más engagement que el 71% del corpus; la Versión A solo el 38%. El desglose de A señalaría a qué está reaccionando la puntuación: ningún punto focal claro, texto demasiado pequeño para leerse en el móvil y nada humano en el encuadre. Si solo tienes presupuesto para probar una, B es la mejor apuesta. Si puedes probar ambas, ejecútalas en el mismo conjunto de anuncios y deja que el delivery de Meta lo confirme.

Cómo leer tu resultado

• 80 o más, de alto rendimiento. La imagen ya hace lo que hacen los anuncios con alto engagement. Dedica tu esfuerzo a la oferta y la landing page.
• De 60 a 79, fuerte. Una buena creatividad. Las correcciones indicadas suelen ser de claridad: menos palabras, un producto más grande, una cara.
• De 40 a 59, media. Funcionará, pero es probable que estés pagando más por clic de lo necesario. Prueba una o dos de las correcciones y vuelve a evaluar.
• Por debajo de 40, por debajo de la media. Rehaz la imagen antes de invertir en ella. Empieza por la primera corrección de la lista.

La forma más útil de usar el evaluador es comparativa. Evalúa tres o cuatro variantes del mismo anuncio, lanza las dos mejores y conserva la ganadora. Complétalo con el generador de maquetas de anuncios de Facebook para ver cada variante en el feed antes de puntuarla, y con el generador de ganchos para anuncios cuando el problema sea el mensaje y no la imagen.

Límites que conviene conocer

La puntuación clasifica el engagement previsto: me gusta, comentarios, compartidos y clics en relación con el alcance, comparado con anuncios reales de Meta. No es una tasa de clics, un coste por resultado ni una previsión de ventas. Solo lee imágenes estáticas, por lo que, para un anuncio en vídeo, evalúa el fotograma inicial. No sabe nada de tu audiencia, así que un anuncio para un producto de nicho puede obtener una puntuación inferior a la que realmente tendrá con el público adecuado. Y como cualquier modelo entrenado con anuncios pasados, recompensa lo que funcionó antes; un formato realmente nuevo puede sorprenderlo.

Cuando la puntuación indica que un anuncio necesita trabajo, el generador de anuncios con IA puede crear nuevas versiones a partir de tu sitio web, y recrear creatividades publicitarias rehace un anuncio que ya te gusta con tu propia marca. Si ya estás listo para lanzarlo, la calculadora de presupuesto te indica cuánto debería costar una prueba en tu sector.